29 de Abril de 2022

Como a IA está Mudando o Setor da Saúde

A inteligência artificial (IA) tem o potencial para revolucionar o setor da saúde. Dos diagnósticos aos tratamentos, os processos podem se tornar mais precisos, eficazes e personalizados. Na verdade, é o avanço da tecnologia no setor da saúde que está permitindo a melhora na média da saúde global.  

 

Nesta postagem, nós vamos explorar alguns dos meios pelos quais a IA está mudando a Saúde para melhor. Continue lendo para mergulhar mais fundo em casos de uso específicos e para descobrir o que o futuro nos reserva!

O Que É IA?

IA, ou inteligência artificial, é um ramo da ciência da computação que trabalha com a criação de sistemas autônomos que podem raciocinar, aprender e agir com base em observações prévias e em registros de dados.

Por muitos anos, a IA vem sendo usada no setor da saúde nas mais variadas aplicações. Por exemplo, recomendações de tratamento, monitoramento de pacientes e análise preditiva. A IA pode ser usada para prever questões, como os resultados de um tratamento para os pacientes e a probabilidade do desenvolvimento de certas doenças, e ela também pode recomendar tratamentos que serão mais efetivos em certas condições.

 

O potencial da IA no setor da saúde é imenso. No futuro, sistemas de IA deverão se tornar ainda mais sofisticados e poderão dar conta de tarefas mais complexas. Por exemplo, eles poderão oferecer diagnósticos em tempo real e recomendar planos de tratamento personalizados para pacientes individuais.

A IA inclui a Robótica?

Um equívoco comum quando falamos em IA é o de que ela incluiria a robótica. Contudo, IA e robótica são duas áreas distintas. A robótica lida com o design, a construção e a operação de robôs.

A IA, por outro lado, lida com a criação de sistemas inteligentes. Dito isso, a IA pode ser usada em conjunção com a robótica para criar ambientes ainda mais inteligentes.

Possibilidade Promissoras da IA na Saúde

Uma das aplicações mais promissoras da IA no setor da saúde é na área dos diagnósticos. Ferramentas diagnósticas baseadas em IA possuem o potencial para serem mais precisas do que suas contrapartes humanas, já que podem ser usadas para identificar doenças muito mais cedo, o que pode render melhores resultados para o paciente.  

 

Adicionalmente, as ferramentas diagnósticas baseadas em IA podem ser usadas para customizar planos de tratamento com base nas necessidades e características individuais do paciente.

 

Outra área em que a IA está tendo um impacto positivo é no desenvolvimento de medicamentos. A IA pode ser usada para identificar novas funções para drogas já conhecidas e para projetar tratamentos mais efetivos e personalizados. Além disso, a IA pode ser usada para otimizar triagens clínicas, selecionando os pacientes com maiores chances de responder positivamente a um tratamento em particular.

 

A IA também está sendo usada para melhorar a gestão da saúde da população, podendo ser aplicada para prever surtos de doenças e monitorar a disseminação da doença.

O Futuro da IA na HealthTech

Nos próximos anos, veremos cada vez mais ferramentas baseadas em IA sendo desenvolvidas e empregadas no cenário da assistência médica. Isso trará diagnósticos mais precisos, tratamentos mais personalizados e uma melhora para a saúde da população. Nós só estamos começando a arranhar a superfície do que a IA pode fazer pelo setor da saúde, e estamos muito animados para ver o que o futuro reserva!

A melhor parte é que a IA não é uma exclusividade do capital humano. Na verdade, é essencial que a IA opere dentro das limitações definidas pelos humanos, mas também no auxílio das tarefas primárias dos prestadores de assistência médica essenciais.

Quais Tipos de IA Estão Mudando o Setor da Saúde?

Há vários tipos diferentes de IA que estão mudando o setor da saúde. Alguns dos mais comuns incluem aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise preditiva.

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

O aprendizado de máquina é um tipo de IA que permite que computadores aprendam por meio de dados e melhorem sua performance ao longo do tempo. Ele funciona desenvolvendo modelos de base que são usados para fazer previsões ou recomendações.

O aprendizado de máquina está sendo usado na saúde para desenvolver ferramentas diagnósticas, recomendações de tratamento e sistemas de monitoramento de pacientes. Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina poderia ser usado para prever se um paciente vai responder positivamente a um tratamento em particular.

Processamento de Linguagem Natural

O processamento de linguagem natural (PLN) é um tipo de IA que trabalha com a interpretação e o entendimento da linguagem humana.

 

O PLN está sendo usado no setor da saúde para desenvolver chatbots, que são programas de computador que podem imitar a conversação humana para oferecer informações sobre condições de saúde, tratamentos e medicamentos.

 

Além disso, o PLN está sendo usado para desenvolver assistentes virtuais, que são programas de computador que podem realizar tarefas em nome de humanos, como agendamento de consultas, prescrição de novas receitas e lembretes de consultas e medicamentos.

Análise Preditiva

Análise preditiva é um tipo de IA que lida com previsões de eventos futuros. Ela está sendo usada no setor da saúde para prever surtos de doenças e monitorar a velocidade do contágio. A análise preditiva também está sendo usada para identificar fatores de risco para certas doenças e para desenvolver intervenções para prevê-las.

 

Porém, o detalhe mais importante a se destacar é que estes são apenas alguns exemplos de como a IA está mudando o setor da saúde. Na verdade, a IA está causando um impacto profundo em todos os aspectos da saúde. Do diagnóstico e tratamento ao desenvolvimento de medicamentos e a gestão da saúde pública, a IA está revolucionando o modo como fornecemos e recebemos assistência médica.

Como Clínicas e Hospitais Podem Integrar a IA às Suas Práticas?

Se você é um profissional da saúde e está interessado em integrar a IA às suas práticas, existem algumas coisas que você pode fazer.

Primeiro, familiarize-se com os diferentes tipos de IA e como eles podem ser usados no setor da saúde. Isso vai ajudar a identificar quais ferramentas baseadas em IA poderiam ser benéficas para a sua clínica.

Segundo, comece pequeno, usando uma ou duas ferramentas baseadas em IA na sua clínica. Isso vai permitir que você adquira uma noção de como a IA pode ser usada nas suas operações cotidianas.

Terceiro, certifique-se de manter a mente aberta e abraçar a mudança. A IA está evoluindo constantemente, e novas aplicações estão sendo desenvolvidas o tempo todo. Se você se mantiver atualizado sobre os avanços mais recentes na área da IA, você poderá identificar novas oportunidades para melhorar a sua clínica.

IA É Cara?

Uma das ideias erradas comuns sobre a IA é que é cara. No entanto, isto não é necessariamente verdade. Embora algumas ferramentas alimentadas por IA possam ser caras, há muitas opções acessíveis disponíveis. Em geral, o custo das ferramentas alimentadas por IA dependerá do tipo de ferramenta e das características que esta oferece. Por exemplo, os chatbots conversadores de IA podem ser relativamente baratos para desenvolver e implementar. 

Não importa se você está procurando por uma solução de baixo custo ou uma opção de ponta, você deve conseguir encontrar uma ferramenta baseada em IA que atenda às suas necessidades.

Erros Comuns Feitos pelo Setor da saúde em Relação à IA

Um dos erros mais comuns feitos pelo setor da saúde é não tirar proveito da IA logo e pensar que a IA vai substituir os seres humanos, em vez de completá-los.

É importante lembrar que a IA ainda está nos primeiros estágios e que ainda tem muitas arestas a serem aparadas. Por exemplo, os chatbots e os assistentes virtuais podem cometer erros se não forem configurados apropriadamente ou se forem operados por inteligência artificial. 

 

Outro erro é não ter um plano de como integrar a IA à sua clínica. Assim como é com qualquer tecnologia nova, a IA deve ser conduzida e testada antes de ser implementada em larga escala.

Por fim, um dos maiores erros é não investir em segurança de dados. Ao lidar com dados dos pacientes, é importante ter medidas de segurança robustas em vigor para evitar a violação dos dados.

Evitando esses erros comuns, você pode colocar a sua clínica no caminho do sucesso ao integrar a IA às suas práticas.

Conclusão

A IA está mudando o setor da saúde melhorando os diagnósticos, as recomendações de tratamento, o desenvolvimento de medicamentos, as triagens clínicas e a gestão da saúde pública. O futuro da IA no setor da saúde é muito promissor e nós estamos animados para ver o que os próximos anos nos reservam!

Se você tem interesse em integrar IA aos seus serviços de assistência médica, dê uma olhada nestes casos de uso ou ainda melhor, veja um tour do produto!

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