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Neste artigo, Matías Gaffoglio, Chief Revenue Officer da Aivo, partilha seis princípios críticos para lançar a IA agêntica de forma eficaz - desde a definição de KPIs adequados até à criação de um "percurso profissional" para a sua força de trabalho digital.
A forma como as empresas enxergam a IA precisa evoluir. Ela não é apenas automação, mas uma extensão da equipe. E, como qualquer colaborador de alta performance, exige estrutura, desenvolvimento e liderança para gerar impacto real.
O problema é que muitas organizações ainda caem em armadilhas comuns:
- Implementam IA sem KPIs claros
- Tratam como solução única
- Ignoram a necessidade de supervisão e governança
O resultado? Oportunidades perdidas, clientes frustrados e IA que nunca cumpre a sua promessa.
Então, como é que as empresas podem liderar a IA na sua organização de forma eficaz? Aqui estão seis princípios críticos:
Treinar a IA como um colaborador
A IA é tão boa quanto os dados e a formação que recebe. Se estivesse a integrar um novo membro da equipa, não o atirava simplesmente para o fundo do poço, dava-lhe formação, estabelecia expectativas e dava-lhe feedback.
O que fazer
- Fornecer dados de alta qualidade e aperfeiçoar as suas respostas ao longo do tempo.
- Testar e reciclar regularmente a IA com conhecimentos actualizados.
- Dê-lhe acesso aos sistemas e ao contexto certos para tomar decisões informadas.
Definir o que é o sucesso
"A eficiência é o mínimo indispensável. A IA deve gerar receitas significativas + resultados para os clientes." - Matías Gaffoglio
A IA deve produzir resultados, quer se trate de aumentar as receitas, melhorar a satisfação do cliente ou acelerar as operações.
O que fazer
- Definir KPIs específicos da IA para além da simples poupança de custos.
- Medir o impacto na retenção de clientes, personalização e conversão de vendas.
- Acompanhar a capacidade da IA para lidar com a complexidade e melhorar ao longo do tempo.
O humano no processo não é opcional
A IA não está aqui para substituir os humanos - está aqui para trabalhar com eles. As melhores implementações de IA têm um modelo de colaboração humano-IA bem estruturado.
O que fazer
- Assegurar que a IA encaminha casos complexos para especialistas humanos.
- Ter pontos de controlo e intervenção contínuos.
- Utilize a IA para lidar com tarefas repetitivas para que os humanos se possam concentrar na estratégia e na criação de relações.
Escalar a IA exige governança
Não deixaria um empregado trabalhar sem diretrizes éticas e supervisão. A IA precisa do mesmo nível de governação para garantir a conformidade, a consistência da marca e a tomada de decisões responsável.
O que fazer
- Estabelecer políticas de IA claras em matéria de privacidade e segurança dos dados.
- Auditar regularmente as decisões da IA para verificar se são tendenciosas e justas.
- Alinhe as interações da IA com os valores e o estilo de comunicação da sua marca.
A IA precisa de uma "carreira
A IA de hoje não será a IA de que precisa amanhã. Tal como os funcionários crescem e desenvolvem novas competências, os seus agentes de IA têm de evoluir com a sua empresa.
O que fazer
- Atualizar continuamente os modelos de IA para tratar consultas mais avançadas.
- Integrar a IA com fontes de dados adicionais para melhorar a compreensão contextual.
- Testar regularmente o desempenho da IA em relação aos objectivos comerciais e ajustá-lo em conformidade.
A IA deve soar humana, mas sem fingir que é
Os clientes não esperam que a IA seja humana, mas esperam que seja útil, contextual e de acordo com a marca. A chave para a adoção da IA é uma experiência intuitiva e envolvente sem falhas.
O que fazer
- Conceba conversas com IA para corresponder à voz da sua marca.
- Utilize a personalização e o contexto histórico para criar interações fluidas.
- Assegurar que a IA sabe quando deve deixar de lado o apoio humano.
Liderança em IA é liderança empresarial
As empresas que gerem estrategicamente a IA como um funcionário de elevado valor obterão uma grande vantagem competitiva. Aquelas que a tratam como uma ferramenta do tipo "preparar e esquecer"? Ficarão para trás.
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